隨著平安城市建設的迅速發展，視頻監控點位覆蓋率也隨著增長，業務的應用也更加復雜，僅依靠有限的人力已無法充分利用所建設的資源。四川保安公司讓人工智能勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作，協助人工更效率、更準確的完成業務工作已成為大勢所趨。

近些年，深度學習的出現大大推動了計算機智能的實際應用效果，特別在視頻智能分析方面取得了突出進展，LFW(非受控網絡圖片數據庫)國際人臉識別比賽，機器首次超越人眼識別準確率，隨著時代的進步，準確率還在持續提升，這讓深度學習為視頻智能分析在平安城市中的應用提供了更多可能。

對于前端而言，看得清，看得遠，看得更智能以及滿足對各種環境的適應成為主流趨勢。對于后端平臺而言，隨著數據量和數據種類的爆炸性增長，如何在海量視圖數據中快速碰撞、提取出有價值的線索，成為主要課題。隨著人工智能技術的發展，以視頻內容分析識別技術為核心，通過對非結構化的數據進行結構化描述，提取出濃縮和摘要信息，實現快速檢索和查找，并通過類似于人類大腦思考一樣從而進行大數據分析和信息碰撞成為可能。